如何學習機器學習

2019年3月25日 — 機器學習( Machine Learning = ML)是透過演算法將收集到的資料進行分類或預測模型訓練，在未來中，當得到新的資料時，可以透過訓練出的模型進行預測，如果 ...

2021年11月25日 — 機器學習包含透過樣本訓練機器辨識出運作模式，而不是用特定的規則來編程。這些樣本可以在資料中找到。換句話說，機器學習是一種弱人工智慧(narrow AI)， ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，著重於建立能根據所使用資料來學習或改善效能的系統。人工智慧為廣義詞，意指能模擬人類智慧的系統和機器。機器學習和AI 經常 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

機器學習包含不同類型的學習模式，並使用各種演算技術，根據資料的性質和期望結果，可以採用監督式、非監督式、半監督式或強化式共四種學習模式。在各個模式中可以套用一或 ...

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練，進而預測結果 ...

2019年3月28日 — 機器學習的種類最主要分成四種：監督式學習（Supervised learning）、非監督式學習（Un-supervised learning）、半監督式學習（Semi-supervised learning ...

2017年8月21日 — 2. 練習. 這部分給了一堆教程和項目的清單，你應該逐一嘗試並了解它們的工作原理，以及考慮如何進行改進提升。這個列表的存在，只是為了增加你對機器學習 ...

想要自學機器學習卻不得其門而入嗎?不論你是零基礎的新手還是有基礎但想更上一層樓的讀者，我將與你分享如何利用網路上的免費資源以及自學的心法，讓你不再為自學之路 ...